WE ARE HIRING
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Deep Neuron Lab entstand 2019 als Ausgründung der Technischen Universität Berlin mit dem Ziel, Machine-Learning aus der Forschung zu der Praxis zu bringen. Wir entwickelten zunächst individuelle Lösungen für Kunden aus der Finanzindustrie und brachten mit dem Balance Reader 2020 unser erstes eigenes Produkt auf den Markt. Bei der Entwicklung unserer Lösungen verfolgen wir den Ansatz, jeden Schritt transparent zu halten. Alles, was die KI tut, soll für den Menschen verständlich und nachvollziehbar sein. So schaffen wir mit KI als transparente Komponente Vertrauen. Dieser "Human-in-the-loop"-Ansatz ist ein wichtiger Grundsatz unserer Arbeit und hilft uns bei unserer Mission mit Machine-learning Menschen von repetitiver Arbeit zu befreien.
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Wir sind immer auf der Suche nach neuen Leuten, die unser Team ergänzen. Hier erfährst du mehr über unsere offenen Stellen und wie du dich initiativ bewerben kannst.
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“Die Finanzindustrie erlebt gerade einen Epochenumbruch. Digitale Anwendungen sind essentiell für die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen in den kommenden Jahren. DNL hilft als führender Spezialist seinen Kunden dabei vorne zu sein.”
Managing Partner Storz, Manz & Partner Gmbh
ehemaliger Managing Director Deutsche Bank
“DNL liefert die Lösungen, die Unternehmen der Finanzbranche nutzen, um sich auf das wichtige zu konzentrieren, ihre Kunden. Gerade im Backoffice entstehen Wartezeiten für die Kunden wenig Verständnis haben. DNL hilft die Umschlagsgeschwindigkeit zu erhöhen die Qualität zu erhöhen und löst das Problem elegant mit künstlicher Intelligenz.”
Advisory Board Member und Investor
ehemaliger CFO/Personalvorstand GfK SE
“Wir haben nach intensiver Analyse des Marktes keine Lösung gefunden, bei der der Automationsgrad so hoch ist wie bei Deep Neuron Lab.”
Cannonball Capital
Founder & Managing Partner
“Ich freue mich besonders über den Einsatz von KI in der Wirtschaftsprüfung. DNL leistet mit seinem Produkt hier einen großen Beitrag zur Digitalisierung der Branche.”
Aufsichtsrat Continental und ProSiebenSat.1 Media
ehm. Sprecher des Vorstands KPMG EMEA
Vorsitzender Regierungskommission Deutschen Corporate Governance Kodex
Der Balance Reader extrahiert alle gewünschten Kennzahlen aus Bilanz, Gewinn- und Verlustrechnung, Kapitalflussrechnung sowie Kontenplänen. Diese Daten werden vereinheitlicht und können anschließend in einem standardisierten Datenformat weiterverarbeitet werden. Typische Kunden sind Banken und Versicherungen, welche die Finanzberichte ihrer Kunden regelmäßig analysieren.
Partner
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